Daphne Odekerken promoveert op 6 januari 2025 op het ontwerp van een AI-systeem dat het doen van een complete aangifte bij de politie vereenvoudigt.
De keuzehulptool is gebaseerd op regel-gebaseerde AI. Dit betekent dat je met vooraf vastgestelde regels werkt, zoals wetsartikelen. “Een regel-gebaseerd systeem beslist alleen als het voldoende informatie heeft verzameld om tot een conclusie te komen.” Het mooie daarvan is, aldus Odekerken, dat het de uitkomsten uitlegbaar maakt. “Dat is cruciaal bij toepassingen zoals aangiftes. Je kunt bewijzen dat het systeem correct werkt en dat maakt het betrouwbaar voor zowel burgers als politieagenten. Daarom ben ik ook geen fan van zelflerende AI. Het is belangrijk dat je precies weet hoe de systemen werken en waarom ze tot een bepaalde conclusie komen.”
Regel-gebaseerde AI kan alleen redeneren met volledige informatie. En dat is precies waar het aan schort bij de aangiftes, want die zijn doorgaans niet compleet. “Voor het ontwikkelen van de tool konden we dus geen gebruik maken van bestaande technieken voor regel-gebaseerde AI. We moesten een systeem ontwikkelen dat óók kan redeneren met onvolledige informatie, in de zin van: we weten wat we nog niet weten.” Odekerken ontwikkelde de nieuwe algoritmes die konden uitzoeken welke informatie nog relevant is voor de aangifte en die informatie te achterhalen door vragen te stellen aan de burger. “Pas op het moment dat er geen relevante informatie meer is, geeft de tool een onderbouwd advies.”
Lees het hele bericht op de site van de Universiteit Utrecht.
